# 小数 - 数据分析师

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[icon:email qiufenghyf@163.com](mailto:qiufenghyf@163.com)

[icon:github https://github.com/hua1995116](https://github.com/hua1995116)

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## 教育背景

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**上海财经大学 - 应用统计学（硕士）**
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**2020.09 - 2023.07**
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主修课程：数理统计、机器学习、计量经济学、数据挖掘。GPA 3.8/4.0。

## 实习经验

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**美团 - 到店事业群 - 数据分析实习生**
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**2022.05 - 2022.11**
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- 负责到店业务核心指标的日常监控与异动归因，搭建自动化日报，节省团队约 10 小时/周。
- 通过 A/B 实验评估优惠券策略，设计实验方案并完成显著性检验，推动方案上线后 GMV 提升 4.6%。
- 构建用户分层 RFM 模型，输出精细化运营策略，目标人群转化率提升 12%。

## 项目

### 用户流失预警模型
`Python` `SQL` `Scikit-learn` `XGBoost`

- **项目描述**：针对会员用户流失问题，建立流失预测模型并落地预警体系。
- **工作内容**：
  - 从数据仓库抽取近一年用户行为数据，完成特征工程，构造 40+ 维特征。
  - 对比逻辑回归、随机森林与 XGBoost，最终模型 AUC 达 0.87。
  - 将高流失概率用户输出至运营平台，配合召回触达，月流失率下降 8%。

## 技能

- **数据库/查询**：熟练使用 SQL（Hive / MySQL），熟悉窗口函数与查询优化。
- **分析工具**：熟练使用 Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）、Excel，了解 R。
- **可视化**：熟练使用 Tableau、Power BI，能独立搭建数据看板。
- **统计/建模**：扎实的统计学基础，熟悉 A/B 实验设计、假设检验与常见机器学习模型。
- **业务**：具备指标体系搭建与数据驱动决策经验。